À vue d'œil

À Vue d’Œil est un jeu de duo dans lequel vous devrez estimer les compétences de votre partenaire pour analyser des images basse résolution le plus rapidement possible. Dans un univers pop et coloré, collaborez et tentez d’allier rapidité et exactitude pour remporter le maximum de points.

Ce jeu a été développé dans le cadre de la Scientific Game Jam 2023 de Strasbourg

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Pour ce jeu l’objectif principal est de vulgariser le concept de réduction d’ordre d’un modèle (d’équation aux dérivées partielles) afin d’obtenir un équilibre “précision/rapidité de traitement” pour la modélisation d’un système donné, par exemple : la distribution thermique au sein d’un œil humain.

Pour cela nous nous concentrons sur le ratio précision / rapidité et la notion de simplification en appliquant cela à une image qui sera montrée soit dans sa résolution maximale soit dans sa résolution minimale, ou entre les deux.

Concept Scientifique et médiation :

Le sujet de thèse étant la simplification de modèles mathématiques pour obtenir des modélisations manipulables néanmoins précises, nous avons choisi un jeu qui se joue en binôme. Cela permet d’imiter le dialogue entre réalité et simulation : le premier joueur parie sur les compétences du second comme s’il pariait sur la précision de son modèle. Ensuite, lors de la phase où j2 doit deviner le contenu de l’image, celle-ci gagne en résolution au fur et à mesure du temps, faisant bien ressentir que plus un modèle est précis, plus il prend de temps à calculer. Cependant, il est évident qu’un modèle très rapide (donc très simple) ne sert à rien car il devient “illisible” ou dans le cas des sciences, non pertinent. 

Nous avons souhaité nous concentrer sur le concept de réduction de modèle et l’importance que cela peut avoir dans la recherche, en créant un parallèle entre une matrice (grille de chiffres) et une image (grille de pixels). Les mathématiques peuvent être effrayantes et c’est pour cela que nous avons décidé privilégier cet aspect du sujet de thèse plutôt que son application à l'œil, qui se retrouve dans le thème visuel du jeu mais pas comme sujet central. Nous montrons l’importance d’obtenir des modèles suffisamment précis pour être traitables (avoir une image reconnaissable) mais suffisamment simplifiés pour gagner un temps précieux. 

GamePlay : 

Deux joueur.ses collaborent, le Joueur 1 se voit proposer une image, par exemple la photo d’une crevette en résolution maximale. Il annonce un pari sur la résolution à laquelle son binôme le Joueur 2 devinera ce que représente l’image

Le Joueur 2 voit ensuite l’image depuis sa résolution la plus basse, qui augmente graduellement à chaque intervalle de temps donné.

Dès qu’il pense avoir trouvé, le Joueur 2 entre sa réponse dans une barre de texte. Il peut réessayer tant que le temps n’est pas écoulé s’il se trompe. À la fin du temps, l’image apparaît dans sa résolution complète et le binôme a perdu si le J2 n’a pas trouvé à temps.

Le système de récompense du jeu prend en compte deux paramètres : premièrement la justesse du pari du Joueur 1 (proximité haute ou basse à la valeur annoncée) et secondement la rapidité du J2, qui est récompensée mais en proportions moindres que la justesse du pari.

À la fin de la partie, les joueur.ses peuvent recommencer en inversant les rôles (ou pas !)

Équipe AaaAAAaa :

• Thomas Saigre (Scientifique et developpeur)
• Jules Winter (developpeur)
• Matthieu Baumann (developpeur)
• Élisa Krauffel (game design)
• Sam Lefebvre (game design)